New PDF release: Der Data-warehouse-Spezialist : Entwurf, Methoden und

By Reinhard Höhn

ISBN-10: 3827314453

ISBN-13: 9783827314451

Im vielgepriesenen Informationszeitalter sind Informationen und Daten das Baumaterial, aus dem ganze Unternehmen bestehen -- doch wie beim realen Gebäudebau entscheidet die Architektur, die Materialwahl und das Planungskonzept über Nutzen und Bestand des (Unternehmens-)Gebäudes. Reinhard Höhn fasst in Der facts Warehouse-Spezialist. Entwurf, Methoden und Umsetzung eines info Warehouses dafür die notwendigen Grundlagen mit folgender Definition zusammen: Ein information Warehouse wird hier als ein mit allen operativen Daten eines Unternehmens arbeitendes, integrierendes process aus Softwarekomponenten aufgefasst, das mittels einer Hardware-Infrastruktur betrieben wird. Ein information Warehouse durchläuft einen Lifecycle aus Initiierung, Projektierung, Konzeption, Spezifikation, Beschaffung, Realisierung, Implementierung, Betrieb und Abbau. Ein information Warehouse reiht sich somit in die Gruppe der beratungsintensiven Produkte ein. Der Autor nähert sich dem information Warehouse (DHW) im Verlauf seines Buches vorsichtig an -- und wiegt ab, wie schwerwiegend die Folgen einer überstürzten und unbedachten Planung sein können. Ausgehend von einer Terrainsondierung über Sinn und Zweck eines info Warehouses widmet er sich der Systemgestaltung, die aus einer Bestimmung der notwendigen Komponenten des structures samt undefined, software program und Schulungsaufwand besteht. Darauf folgt die Methodik, die den Aufbau und den Ablauf einer information Warehouse-Architektur bei der Planung bestimmt. Die folgende Projektphase, in der die Ressourcen und Vorgehensweisen definiert werden, schließt auch den attempt existierender DWH-Produkte und instruments ein. Abschließend betrachtet er den Betrieb und die notwendige Modifikation des platforms -- auch die Notwendigkeit eines angepassten neuen Konzeptes wird berücksichtigt. Der information Warehouse-Spezialist. Entwurf, Methoden und Umsetzung eines facts Warehouses ist sowohl für den Einstieg, die konkrete Planung als als Nachschlagewerk einsetzbar -- sogar die Durchführung einer Schulung lässt sich dank des klar strukturierten Inhaltes gestalten. Der Lerneffekt ist aufgrund eines durchgehenden Praxisbeispiels und Fragen samt Übungsaufgaben an jedem Kapitelende auch im Selbststudium hoch -- Schritt für Schritt lernt guy die Anforderungen, Schwächen und Stärken eines facts Warehouses kennen, denn das Wissen und der Nutzen von Daten ist entscheidend, nicht nur deren Besitz. --Wolfgang Tress

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Beispiel: Trendkarte für die Technologie Datenbankmanagementsysteme Es ist klar, dass Data Warehouses nur mit einer Form von Datenspeicherung funktionieren können. Ein Trend, der für viele Gestaltungsentscheidungen wesentlich ist, ist daher die Technologie der Datenbanksysteme. Trendkarte Datenbankmanagementsysteme Trend: DBMS bilden den Kern der Datenbankanwendung. Ihre Leistungsfähigkeiten begrenzen die Möglichkeiten der Anwendungsgestaltung. Im Markt der DBMS hat sich die relationale Technik mit Data-Dictionary, Queryoptimizer, Backup und Recovery-Funktionalität, Transaktionsverwaltung und Deadlock-Entsperrung und Verteilte Datenhaltung auf der Basis einer standardisierten SQL durchgesetzt.

Man wird sehr schnell vor der Fülle des Angebots an EDV-Zeitschriften zurückschrecken und feststellen, dass ➡ speziell für das Data Warehousing keine Zeitschrift aufliegt, ➡ das Thema Data Warehousing in den allgemeinen EDV-Zeitschriften unregelmäßig behandelt wird. Es bleibt nichts anderes übrig, als die Inhalte der EDV-Zeitschriften regelmäßig durchzusehen. Ein weiteres Problem ist, dass nicht alle Zeitschriften, die Kompetentes zum Thema Data Warehouse beizutragen haben, über Kioske vertrieben werden.

2 Produkttypisierung Problemstellung und Motivation Steht die Kategorie fest, kann man sich mit den Arten der Gegenstände der Kategorie auseinandersetzen. Da sich die Kategorie des Data Warehouse aus den Zeitungsartikeln als etwas Handfestes wie ein System aus Hardware und Software zu erkennen gegeben hat, als ein Etwas, das sogar auf Märkten gehandelt wird, bietet sich als weitere Eingrenzung die Feststellung des Produkt- Kapitel 1 • Orientierung zum Thema Data Warehouse 31 typus an. Wäre als Kategorie »Phänomen« festgestellt worden, wäre das natürlich nicht möglich gewesen und die weitere Arbeit am Thema eher abstrakt und visionär geblieben.

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by George
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